8月26日，2026深圳国际通用人工智能产业博览会正式开幕。力维智联以“驾驭复杂场景，释放AI能量”为主题亮相展会，集中展示能助力企业驾驭AI、推动AI高效落地的三大通用AI平台，以及在电信、能源、制造、金融、泛政、医疗等复杂业务场景中的实践成果。

企业要驾驭AI，既要降低AI应用的技术门槛，也要保障其进入生产系统后的稳定与可控。

一方面，需要将知识工程、智能体开发、模型构建等复杂的AI工程能力工具化、平台化，让真正懂业务的人不必从头掌握复杂的AI技术，也能参与AI应用建设，更快地将行业知识、业务规则和专家经验转化为实际应用。

另一方面，还要让AI运行过程能够被规则约束，结果能够被验证，全过程能够被追溯，异常情况能够及时被发现和处理，使AI运行更加可靠、稳定、可控。

围绕这些目标，力维智联将复杂的AI工程能力沉淀为三大通用AI平台。

Sentosa_AgentCube智能体开发与治理平台

面向企业级智能体开发与治理，提供知识工程、工作流编排、推理过程追溯、安全审计以及开发域与部署域隔离等能力，让智能体能够在可控边界内调用知识、处理任务、衔接业务流程，实现更快构建、更稳上线和全程可治理。

Sentosa_DSML数据科学与机器学习平台

面向预测、诊断与优化类场景，通过零代码建模降低AI应用门槛，帮助企业将长期积累的生产数据与专家经验转化为可复用、可持续迭代的模型资产，让专业模型更便捷地进入业务应用。

Sentosa_CPS异构算力监测与调度平台

对分散的GPU、NPU、CPU等异构算力进行统一纳管、实时监测和智能调度，让算力资源看得见、调得动、用得好，为AI应用规模化运行提供稳定、高效的算力支撑。

从智能体开发、专业模型构建到算力资源调度，三大平台共同打通AI应用从开发、部署到运行治理的关键环节，解决“怎么开发、怎么上线、怎么管理”的问题，为AI进入复杂业务场景奠定工程化基础。

有了工程化平台，并不意味着AI已经完成落地。

不同企业、不同场景有着各自的专业知识、业务规则、流程约束和价值目标。只有真正理解业务为什么这样运行、流程如何推进、边界在哪里、什么结果才有价值，AI才能从通用能力走向真实生产力。

力维智联长期服务运营商与大型企业，持续深耕能源、电信、制造、金融、泛政、医疗六大行业。力维智联并不是将同一套AI能力简单复制到不同行业，而是将平台能力与行业知识、业务规则、生产流程和现有系统深度融合，让AI真正进入复杂业务场景。

在电信领域，AI深入机房运营与能耗管理，推动核心机房冷源能效提升10%—15%，万级机房巡检时效由天级提升至小时级。

在能源领域，AI理解专业知识与设备运维逻辑，使核电维修大纲检索时间缩短70%，抽水蓄能故障定位时间缩短80%。

在制造领域，AI综合订单、产能、物料与生产约束，推动化工月度排产由人工反复试排转向全局寻优，排程效率提升10倍。

在金融领域，AI与模型治理体系深度结合，实现百余个风控模型的统一纳管与全生命周期治理。

在泛政领域，AI融入应急业务流程，推动应急报告生成由小时级压缩至分钟级。

在医疗领域，AI助力科研数据高效采集与应用，推动医疗数据采集配置效率提升80%。

AI的价值，不在于能生成多少内容，而在于能否被企业有效驾驭，真正理解业务、连接系统、解决问题，把AI能量转化为看得见的业务成果。

如果你的企业也正在面对这些问题：

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