力维智联基于Sentosa_USL统一语义层平台,为该出版社构建了"文本切片+知识图谱+社区发现+百科词条"多知识来源的知识管理与智能问答应用,实现了智能文档解析、智能知识整理与多知识召回,确保问答准确性、可追溯性和可维护性。
技术创新
协同推理打破知识孤岛
创新性实现结构化与非结构化知识协同推理,能自动将分散的文档、数据转化为可关联的知识图谱,高效捕捉跨文档隐性关联,让碎片化知识形成有机整体。
可信溯源解决模型幻觉
通过“知识溯源+证据呈现”机制,每一个答案都可关联至具体知识来源与逻辑链条,彻底解决大模型“编造信息”问题,确保输出内容真实可信、有据可查。
知识体系化提升问答准确性
通过构建知识图谱关联零散知识,并整合生成结构化百科词条,实现知识的体系化组织。这不仅便于人工阅读与使用,也为大模型提供了高质量的结构化知识源,从而显著提升了问答的准确性与可靠性。
看得见的成效——效率与价值的双重飞跃
自平台上线以来,已为出版社带来了显著的业务提升与管理优化:
知识资产化
成功将分散、非结构化的文档资源,转化为可查询、可推理、可维护的结构化知识体系。文档检索效率提升80%,知识资产化程度提升50%,知识价值被有效盘活。
问答精准度提升
通过文本切片精准回答细节信息,结合知识图谱和百科回答概括性与关联性信息,综合问答精准度提升30%,极大提升了知识获取效率与用户体验。
运维成本降低
实现了知识的自动化解析、抽取与整理,大幅减少了人工整理与维护工作量,累计为出版社节省运维成本数百万元。
未来已来——知识智能化的无限潜力
力维智联统一语义层知识库平台,助力解决出版行业的知识管理难题,其构建的知识管理与智能问答应用,也为教育、科研、金融、政务等众多知识密集型行业的数字化转型树立了标杆。
未来,力维智联将持续深化技术创新,帮助更多行业客户挖掘数据潜能、激活知识价值,为推动产业智能化升级与数字经济高质量发展贡献坚实力量。