在多元性、综合性办学特色的大环境下，各学院以往主要关注点在本院自身的纵向发展，在经过长时间的研究发展，学院内部已经有了一流的教师团队和成熟的项目资源，如何利用各院现有的优势，实现学科间教师资源的整合与项目资源的共享，推动校级课题的研究，达到校级资源配置的升级成为了新的思考方向。

力维智联 Sentosa数据科学与机器学习平台在学校内的部署，让人工智能学院学生能够快速的进行项目实战。同时其他学科也筹划开设人工智能相关实训课程，并通过该平台引导全校师生进一步理解数据作为生产要素在学习、生活、科研攻关等方面能够发挥出的关键作用，深刻理解数字产业化与产业数字化的意义。

另一方面，力维智联 Sentosa数据科学与机器学习平台也在助力校方对学校办学以来拥有的老师和学生在校立档信息进行结构化提取，从这些数据中建模分析发现出院系及学科的关联性，实现院系间人力与资源的整合。并通过低代码机器学习平台赋能跨学科科研能力，打造创新研发服务平台，形成对重大技术攻关课题的突破。