运营商积累了大量动环数据，比如配置、告警、资管、性能、工单等。怎样通过对历史数据的挖掘和分析，指导业务更好地决策和运营管理是一个重要课题。

在我国西南某省，运营商机房平均日均告警量13万条，日均遥测量2300万条记录，累计存储14.7亿条数据。如此庞大的动环监控数据背后蕴藏着什么价值？

力维智联 Sentosa 数据科学与机器学习平台赋能电信运营商，利用先进的机器学习算法，通过大数据分析手段对代维油机发电的真实性、必要性、有效性、及时性分析。加强了现网油机资产的管理，优化油机和站点蓄电池资源配置可以定期对区域的油机发电效能进行评估，实现对全省油机发电的精细化管理。实践证明，机房动力配套投资从4400万下降到3200万，节省30%。

另外，力维智联还基于 Sentosa 数据科学与机器学习平台提供的知识图谱、特征工程、机器学习建模等功能为电信运营商实现了站点告警自动收敛压缩、故障溯源、设备健康度评估等智能能力。